AIOps |数据流量可视化分析
IT运维发展现状
科技不断变化的今天，互联网改变了众多企业的业务模式，越来越多的业务逐渐从线下转到线上，原本需要人与人面对面办理的业务，变成通过手机随时随地即可办理。所以现如今可以说，IT即业务的模式变化对IT运维管理提出了更大的挑战。
在业务与新技术的融合过程中，信息技术无疑起到了重要的作用。 目前IT应用已经渗透到各行业，不仅有效管理企业的人、财、物，而且在重塑企业价值链、创新商业模式中发挥重要的作用。随着IT应用的深入，企业的IT应用也日益复杂化继续使用传统的设备级运维管理方式管理IT则出现许多管理盲区，并引发多种问题。
IT 要掌握对用户提供的服务质量，了解用户体验
主动发现问题
80%的故障都是用户先发现,反馈给服务台后,运维人员才知道
责任难界定
系统不可用了，各部门、服务商都说不是我的问题
部门难以协同
出现故障往往会多部门关联，部门墙是IT改革的最大障碍
故障无法重现
10分钟前业务系统无法访问，没错误日志，没系统告警
运维新思路
健康五步走
IT运维部门如何改变被动运维的现状，nCompass方案通过网络数据及日志数据，对数据中心数据流进行智能分析，通过健康5步走的过程帮助运维部门实现主动运维。
• 看见:掌握用户体验，关键业务及链路状态。
• 学习:通过智能机器学习，呈现数据中心业务画像及性能基线。
• 定位:当问题发生时快速锁定故障域缩短问题处理时间。
• 预警:智能隐患分析将隐患消灭在萌芽中，避免重大事故发生。
• 优化:为数据中心业务性能优化提供有力的数据支撑。
